YOUTUBE 分析 · 2026-11-07

想把 AI 用得好,你得再瘋一點

Gary Chen(10.2 萬訂閱)· 2026-11-07 上傳 · 13 分 34 秒 · 改編自 Anthropic 工程主管 Felix Rieseberg 的文章〈How to be more ambitious〉(2026-10-13)
同一個 AI、同樣的月費,有人做出驚人成果、有人只拿來寫郵件。差別不在模型,在你敢交多大的問題(野心)和知道要它怎麼做(認知)。交給 AI 之前,先問四個問題:
⚡ 速度:更快?⬆ 高度:要結果?⬇ 深度:專家等級?↔ 廣度:借別的領域?

01看片對字

點右邊任一句,影片跳到那一秒。下方四格會跟著影片亮起,模仿影片自己的「速度/高度/深度/廣度」進度列。

⚡ 速度
⬆ 高度
⬇ 深度
↔ 廣度

02「然後呢?」階梯 高度

高度的操作法:一直問「做完了,然後呢?」往上爬,爬到 AI 開始做不好,就退一層,那一層就是你現在能交給它的最大目標。選一個情境,按按鈕往上爬。

03Prompt 升級器 實用工具

把你原本要丟給 AI 的一句話貼進來,勾要加哪幾種野心,右邊產出升級版 prompt,可直接複製去用。模板依 Felix 原文改寫(Gary 的版本放在付費社群,這裡是我依公開原文做的)。

你原本的任務
升級後的 prompt

04名詞換動詞 廣度

名詞(首頁、簡報)貼著行業標籤,會把 AI 鎖在小框框裡。點卡片翻面,看它變成動詞之後能去借哪些行業。

自己造一個產生問句

填四格,產出一句可以直接問 AI 的跨領域問題。

原本的名詞
要讓誰
在多少時間內
產生什麼作用

05分類測驗:這句 prompt 是哪一種野心?

8 題。看完 prompt 選它主要在拉哪一個維度。

06原文 vs 影片:Gary 改了什麼 對照

把 Felix 原文跟影片逐段比對。用按鈕篩選:最該看的是「影片刪掉」那一類,裡面有原文最強調的警告。

07打破自我設限:四個時間點

原文說卡住我們的是「自我效能」:覺得做不到就不會試。點時間點看故事和出處。

08畫面

23 張依逐字稿挑的關鍵畫面。點圖片讓上方影片跳到那一秒。影片是無露臉的深色動畫,原文截圖用橘色螢光筆標重點。

09四個維度總表

維度問自己沒野心的樣子有野心的樣子影片的招原文多給的招
⚡ 速度能不能更快?—2 小時的程式 5 分鐘寫完大家都會,跳過原文也跳過
⬆ 高度能不能直接要結果?修這個 bug讓 App 不當機「然後呢」階梯、做不好退一層要開會的事最適合;創作類較差;先給 AI 工具和資料
⬇ 深度能不能要專家水準?你是十年資深行銷專家先問頂尖專家做什麼、看什麼、用什麼、怎麼證明四個問題、不合理目標堅持專家工具、挑戰假設、產生新知識、不准自評
↔ 廣度能不能借別的領域?幫我做網站首頁五秒讓陌生人停下 → 問哪些行業最會名詞換動詞組隊(外星人梗)、「做」不是「寫得像」、多代理

10打折的地方 批判

①「代價只是幾分鐘和 Token」只算了問的成本

沒算驗證成本:AI 給錯但看起來很對的答案,你要花時間查,或照做後出事。所以原文才堅持外部裁判。口訣:問的成本趨近零,信的成本不是零。

② AI 不是聽到大目標就會自己抓當機報告

Felix 先讓 Claude 能抓當機報告、把版本對應到 git commit、用三種作業系統的電腦重現和驗證,它才能自己修。影片講得像魔法。

③ 不合理目標要配外部驗證

不然模型可能用作弊方式「達標」(例如把測試改簡單、量錯指標)。

④「然後呢」爬太高會碰到權限

設計「取代季報的監測流程」需要公司資料存取和決策權。爬到哪一層,要看你手上有什麼資料和權限。

⑤ 小事實

「一千六百公尺」其實是一英里(約 1,609 公尺),畫面上寫的是一英里;行星是「可能」發現(Gizmodo 標題是問句);季報例子是 Felix 原文的,影片沒標出處。

⑥ 影片也是廣告

結尾推 Skool 付費社群,「成為你唯一的 AI 資訊來源」是行銷句;本片 prompt 模板放在付費文章裡。

11跟柯黑穆肯的接點 推演

外部素材,不是本人聲音。能接進人格的地方:

所以然 ⬇ + 然後呢 ⬆

「知其所以然」往下挖=深度;「然後呢」往上爬=高度。兩個方向剛好互補。

80/20 vs 不合理目標

80/20 算的是自己的資源;叫 AI 試的成本是 Token。自己做 80 分收手,叫 AI 試先開 200 分。

以惡為前提 → 不准自評

預設 AI 會說自己做得很好,裁判外包:測試、A/B、真實剩菜量。

反噬計算 → 試一次

問 AI 瘋狂問題沒有反噬,照他的框架就該試;照 AI 答案去做才要以惡壓測。

窄門在各種角度 → 名詞換動詞

撕掉行業標籤,就是換角度找第三條路的具體做法。

看門狗 → 高度 L4

他說過「所有程式都該有看門狗」。每天監測、有異常才通知,就是看門狗用在經營數字上。

12逐字稿(創作者人工繁中字幕,可搜尋)